Chat AI E-Learning

Chat AI in der Academic Cloud der GWDG bietet eine starke Unterstützung für die tägliche Arbeit in der Verwaltung. Damit die Möglichkeiten von KI im Arbeitsalltag wirklich nutzbar werden, ist eine fundierte Einführung entscheidend. Unser Chat AI E-Learning qualifiziert Ihre Nutzenden praxisorientiert und macht sie schnell fit für den professionellen Einsatz von Chat AI.

>180 Min.

Videomaterial

Multimedial

Videos, Fallstudien & Transferübungen

12 Module

Für einen umfassenden Einblick

Die Lernziele in Chat AI

Welche Lernziele verfolgt das Chat AI E-Learning?

Die richtigen Modelle wählen

Sie lernen die Unterschiede zwischen den verfügbaren internen und externen Modellen der Academic Cloud kennen. So entscheiden Sie bei jeder Aufgabe sicher, welches KI-Modell die besten Ergebnisse für Ihren Anwendungsfall liefert.

Sie erfahren, wie Sie Aufgabenbeschreibungen (Prompts) strukturieren müssen, damit die KI genau das tut, was Sie wollen. Wir vermitteln Techniken für Kontext, Formatvorgaben und präzise Anweisungen, um Missverständnisse zu vermeiden.

Anhand konkreter Beispiele aus der Praxis (z. B. Bürgerkommunikation, Protokolle, Textentwürfe) üben Sie den direkten Transfer in Ihren Arbeitsbereich. Sie lernen, Chat AI als effizientes Werkzeug für typische Verwaltungstätigkeiten zu nutzen.

Datenschutz & Sicherheit gewährleisten

Sie verstehen die spezifischen Sicherheitsaspekte bei der Nutzung von Chat AI in der öffentlichen Verwaltung. Wir zeigen Ihnen, wie Sie datenschutzkonform agieren und wo die Grenzen bei der Eingabe sensibler Daten liegen.

Sie lernen, wie Sie eigene Dokumente und längere Texte (via Arcana) in Chat AI hinterlegen. So befähigen Sie die KI, auf Basis Ihres spezifischen Behördenwissens Antworten zu generieren und Dokumente gezielt auszuwerten.

Sie entwickeln ein kritisches Verständnis für die Grenzen der Technologie. Sie lernen, typische Fehlerquellen („Halluzinationen“) zu identifizieren, Ergebnisse effizient zu überprüfen und Arbeitsschritte nachvollziehbar zu dokumentieren.

Modul übersicht

Wie ist das E-Learning strukturiert?

1. Einführung

2. Modelle & Szenarien

3. Effektive Arbeit

4. Vertiefung

A) Startklar!

Ihr Weg in die Academic Cloud und die Benutzeroberfläche
Wissen: Die Teilnehmenden kennen den Zugangsprozess und den Aufbau der Benutzeroberfläche in der Academic Cloud. Können:Sie navigieren sicher in der Academic Cloud Oberfläche, nutzen Chatfenster und Einstellungen.

A) Power-Profile

Was die verschiedenen Modelle wirklich leisten
Wissen: Die Teilnehmenden kennen die spezifischen Stärken und Leistungsgrenzen der verschiedenen Modell-Typen (z. B. GPT-4 vs. lokale Modelle). Können: Sie wählen für spezifische Aufgaben das passende Modell und berücksichtigen technische Parameter wie Token-Limits und Datensicherheit.

A) Präzises Handwerk

Die Kunst, den perfekten Prompt zu schreiben
Wissen: Die Teilnehmenden können Prompts so formulieren, dass verwertbare, überprüfbare Ergebnisse entstehen. Können: Sie entwerfen strukturierte Prompts unter Nutzung technischer Parameter (Temperatur, Top-P) und teilen diese zur Prozessoptimierung im Team.

A) Prozess-Design

Komplexe Abläufe in Workflows verwandeln
Wissen: Die Teilnehmenden wissen, wie sie mehrstufige Arbeitsprozesse methodisch planen. Können: Sie dekonstruieren komplexe Aufgaben in Teilprozesse, entwerfen Prompt-Sequenzen und kontrollieren die Fehlerfortpflanzung.

B) Die Qual der Wahl

Das passende Modell für Ihre Aufgabe finden
Wissen: Die Teilnehmenden können zwischen verfügbaren Modellen unterscheiden und deren Eignung einschätzen. Können: Sie entscheiden mithilfe von Szenarien bewusst, wann ChatAI einen echten Mehrwert bietet (Delegationskriterien) und wann nicht.

B) Realitätscheck

Fallstricke erkennen und Halluzinationen vermeiden
Wissen: Die Teilnehmenden kennen die Risiken von KI-Modellen, insbesondere in Bezug auf Halluzinationen, Bias und faktische Korrektheit. Können: Sie prüfen Ergebnisse kritisch (z. B. auf Sycophancy) und setzen gezielt Verifikationsmethoden sowie Prompt-Techniken ein, um die Validität sicherzustellen.

B) Der finale Schliff

Qualitätssicherung und Ergebnisse veredeln
Wissen: Die Teilnehmenden können ChatAI in konkreten Verwaltungsszenarien eigenständig und verantwortungsvoll einsetzen. Können: Sie bewerten Ergebnisse mithilfe methodischer Kontrollen (Human-in-the-Loop), verfeinern diese (Refinement) und übernehmen die Letztverantwortung.

B) Deep Dive

Souveräner Umgang mit umfangreichen Dokumenten
Wissen: Die Teilnehmenden kennen die technischen Grenzen (Token-Limits) bei der Verarbeitung umfangreicher Dokumente. Können: Sie setzen Scoping-, Extraktions- und Chunking-Methoden ein, um präzise Analysen aus langen Dokumenten zu extrahieren.

C) Sicherheit geht vor

Datenschutz und Compliance im Griff
Wissen: Die Teilnehmenden wissen um die rechtlichen Rahmenbedingungen und Sicherheitsvorgaben (z. B. DSGVO) für den KI-Einsatz in der Verwaltung. Können: Sie wenden DS-Richtlinien an, indem sie personenbezogene Daten vor der Eingabe korrekt anonymisieren oder pseudonymisieren.

C) Neue Horizonte

Kreativ arbeiten mit Image- und VoiceAI
Wissen: Die Teilnehmenden kennen die zusätzlichen Werkzeuge ImageAI und VoiceAI. Können: Sie erstellen eigenständig multimediale Inhalte (Bilder, Transkripte) und steuern dabei spezifische Parameter wie Seitenverhältnisse und Stile.

C) Alles protokolliert

Rechtssichere Dokumentation Ihres KI-Einsatzes
Wissen: Die Teilnehmenden kennen die Anforderungen an die Dokumentationspflicht und Standards zur Validierung (EU AI Act). Können: Sie gestalten Arbeitsprozesse rechtssicher (Aktenmäßigkeit), dokumentieren lückenlos und kennzeichnen KI-Inhalte korrekt.

C) Ihr Experten-Archiv

Mit Arcanas zur eigenen Wissensdatenbank
Wissen: Die Teilnehmenden wissen, wie Dokumente als Wissensdatenbanken (RAG) hinterlegt werden. Können: Sie erstellen und pflegen eigenständig fachspezifische Arcanas, um die KI zur quellengestützten Analyse interner Dokumente zu befähigen.

Beispiel Modul

Wie ist ein Modul des E-Learnings strukturiert? 

Beispiel Inhalte

Wie sind die Lerninhalte in den Modulen strukturiert.

Extras

Welche Leistungen können komplementär zum E-Learning gebucht werden?

Train-the-Trainer Webinar
Einführung in den Kurs, Hinweise zur internen Einführung, Beantwortung von Fachfragen. Zielgruppe: interne Multiplikatorinnen und Multiplikatoren, Führungskräfte, Personalentwicklung.
Behördenspezifisches Customizing
Einbindung Ihres Logos und Corporate Designs im Kursrahmen. Anpassung der Einführungsseite (Begrüßungstext, behördenspezifische Hinweise) Ergänzung von ein bis zwei Beispielszenarien aus Ihrem Verwaltungsbereich (Textbeispiele, Aufgabenstellungen).
Blended Learning Modus
Vor Freischaltung des E-Learnings eintägiger Einführungskurs in KI in Präsenz. 1x pro Quartal eine einstündige KI-Sprechstunde, um Fragestellungen, rund um die Nutzung von Chat AI und des E-Learnings per Online-Session zu beantworten. Abgerechnet pro 25 Nutzende.

FAQ

Was sind oft gestellte Fragen zum E-Learning?

Kann das E-Learning als SCORM Package bereitgestellt werden?

Ja. Wir stellen das Chat AI E-Learning als SCORM-Paket in den Versionen SCORM 1.2 oder SCORM 2004 bereit – passend für die meisten Learning-Management-Systeme (LMS).

Das Chat AI E-Learning wird als Volumenlizenz verkauft. Die Lizenz gilt für ein Jahr und der Preis richtet sich nach der Anzahl der Nutzenden. Gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot auf Basis Ihrer benötigten Nutzerzahl.

Einzelne Module können wir leider nicht separat anbieten. Das Chat AI E-Learning ist jedoch in 4 Abschnitte gegliedert, die auch einzeln lizenziert werden können (Abschnittslizenz).

Ja. Wir bieten Customizing für das Chat AI E-Learning an – zum Beispiel:

  • optische Anpassungen (z. B. CI/CD, Logo, Farben)

  • inhaltliche Anpassungen an konkrete Anwendungsfälle und Zielgruppen

Sprechen Sie uns gerne an – wir beraten Sie, welche Varianten sinnvoll sind.

Teilnehmende benötigen:

  • einen Zugang zur Academic Cloud

  • und sollten wissen, wie Chat AI geöffnet wird

Alles Weitere erklären wir im Kurs Schritt für Schritt.

Das Chat AI E-Learning wird von uns laufend aktualisiert und optimiert. Wir passen Inhalte an Änderungen in Chat AI an und erweitern das Training fortlaufend um neue Übungen.

Ja. Wir bieten Customizing für das Chat AI E-Learning an – zum Beispiel:

  • optische Anpassungen (z. B. CI/CD, Logo, Farben)

  • inhaltliche Anpassungen an konkrete Anwendungsfälle und Zielgruppen

Sprechen Sie uns gerne an – wir beraten Sie, welche Anpassungen möglich sind.

Trainer

Wer führt die Teilnehmenden durch das Chat AI E-Learning?

Mascha Völker

Als Instructional Designerin und Expertin für digitales Lernen bewegt sich Mascha Völker seit vielen Jahren an der Schnittstelle von Didaktik, Technologie und Praxis. Ihr Fokus liegt auf der Konzeption wirkungsvoller Lernformate: von klassischen E-Learning-Kursen bis hin zu KI-gestützten, szenariobasierten Lern­erlebnissen.

Zu ihren Kunden gehören: EF, Skillsforwork, Cornelsen eCademy, die WBS Gruppe, Babbel, Lingoda, … 

„Für Lernsettings ist Chat AI besonders wertvoll, weil es einen kontrollierten und sicheren Rahmen bietet. Lernende können KI praktisch nutzen, ohne Risiken für Datenschutz oder Compliance einzugehen.“

Stefan Müller

Als Referent, Berater und Software Entwickler für KI fühlt sich Stefan Müller gleichermaßen im öffentlichen Dienst und der Privatwirtschaft heimisch. Er schult jährlich bis zu 1.000 Menschen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und veröffentlicht Fachbeiträge.

Zu seinen Kunden gehören: Thyssenkrupp, Landesamt für Denkmalpflege, Bistum Limburg, Filmakademie BW, Max-Planck-Institut, Universität Folkwang, LVM Versicherung, DBB, Bundesrechnungshof, Eisenbahnbundesamt, Leibniz Institut, Deutscher Sparkassen Verlag …

„In Schulungen ist Chat AI mein absoluter Geheimtipp. Es bietet einen leichten Einstieg in die Arbeit mit KI und das Set an Funktionen lässt keine Wünsche offen.“

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